（一） 資服業正快速推動AI產品化
隨著各產業領域皆出現大量成功的AI應用案例，AI應用的產品化，也成為AI應用市場發展的必經過程。 AI應用的產品化，必須藉由產業AI化與AI產業化兩者相輔相成、共同帶動。產業AI化即為將AI技術應用至各產業的生產或服務等環節之中，使其品質、效率或決策能力能得到提升，代表著產業對AI應用的需求；AI產業化則是將AI技術商品化，使其成為可以於市場上販售之商品或服務，代表著市場對AI應用的供給。
產業AI化與AI產業化兩者之間並非各自獨立的關係，所以產業AI化的過程中勢必也會創造對AI產品和服務的需求，進而從需求端的成長自然帶動供給端AI產業化的進程，形成正向循環。根據IDC的統計顯示，全球AI市場包括軟體、硬體和服務在內的收益，估計將在2022年成長19.6%，達到4,328億美元的規模，而2023年則預計將突破5,000億美元。
（二） AI技術穩步走向成熟應用
根據Gartner架構分析現今AI技術的發展，評估目前AI技術中成熟度較高的包括穩步爬升光明期的電腦視覺、資料標註和智慧應用，正在通過泡沫化低谷期的則有深度學習、自然語言處理、自動駕駛、數位倫理、AI創客與教學套件和AI雲端服務，而上述技術中，電腦視覺、資料標註、數位倫理、智慧應用、AI雲端服務、AI創客與教學套件等技術的成熟度相較去年有明顯提升，尤其是電腦視覺的成熟度已非常接近實際產品化應用的階段。
可預期在未來的五年內，會有更多AI技術邁向成熟的產品化應用，十年內AI改變的面相將主要集中在產業面，但在更遠的未來，通用型AI的發展才是AI將如何改變整體人類社會運作方式的關鍵。
（三） 資服業衝刺AI發展
對AI人才需求殷切資服業在市場上扮演著AI應用供給者的角色，本次調查發現，資服業積極發展AI應用，且高達86.6%的應用為產品化販售，因此對於AI人才的招募也非常積極。根據本調查之統計結果，2022年我國資服業AI人才之總人數估計約為11,062人，預計新增的AI人才數估計約為3,535人。
而目前AI人才占資服業總員工之比例已達10.4%，另外對於今年有計畫招募AI人才的公司，AI人才的需求平均約占總人才需求的71.4%，所占比例極高，可見國內資服業正著力發展AI應用與相關產品服務，因此對AI人才的需求亦十分殷切。
計畫目標
（一） 培養AI應用知識及就業所需技能
運用深耕專業領域之訓練單位、結合業界師資及訓練資源，合作辦理失業者職前訓練及提升勞工職業能力，透過設立產業人才培訓據點規劃辦理系統性、在地化及就業導向之訓練課程，培養欲從事影像辨識與視覺設計相關產業之失業者具備AI應用觀念知識及就業所需技能。
（二） 導入AI提升產業人力資本
透過結合產、學、研、訓等單位之策略平台，掌握影像辨識與視覺設計相關產業對於導入AI應用短中長期發展趨勢及人力需求，據以規劃職業訓練課程，強化失業者及在職勞工之職業能力，並連結廠商運用公私部門職業訓練資源，提升產業人力資本。