AI影像辨識工程培訓班

課程介紹

AI影像辨識技術對現代社會在多個領域都產生了重大的影響，其中我們在生活上可以不用攜帶卡片或密碼於ATM進行提款、轉帳、存款…等等，即是透過AI影像辨識技術之中的人臉辨識來確認身分。

課程內容設計從作為AI主要開發程式語言Python開始學習，透過實作及案例探討的方式學員將機器學習的基礎原理、深度學習原理、常見演算法以及影像辨識及網頁資料庫數據處理分析其理論與實務結合，從中深刻了解影像辨識技術的核心及應用。

課程內容大綱

一、Python程式設計

Python為目前AI主要的開發程式語言：

*變數與容器介紹     *迴圈與流程控制的基本原理

*開發環境安裝        *整合開發工具IDE的操作        *函數使用與建立

使用Python來進行資料的分析與數據視覺化。

二、機器學習

*機器學習簡介       *常見演算法的原理

*機器學習完整的分析流程操作      *AutoML工具。

三、深度學習

深度學習演算法實作以及醫療影像偵測、車流統計..等案例實作。

四、影像分析與辨識

介紹OpenCV、影像擷取與基本處理、畫布與2D繪圖技巧，實作色彩辨識與追蹤、特定區域處理、背景移除與人臉偵測、辨識技術、邊緣偵測、特徵描述與比對、多邊形辨識…等等。

五、ChatGPT 與自然語言處理應用

建立網頁應用程式來與ChatGPT串接；使用演算法來訓練與建立客製的聊天機器人。

六、網頁後端技術

講解網頁後端設計原理與架構，以及數據分析、Python 整合與資料庫存取實際應用。

授課名師